Interpolação espacial é uma técnica para estimar valores desconhecidos em locais com base em valores conhecidos em pontos próximos, criando uma superfície contínua a partir de dados discretos.
👉 Como pode ser útil?
→ Prevê valores em locais não amostrados.
→ Preenche lacunas de dados para cobertura de área completa.
→ Cria superfícies contínuas a partir de dados de pontos.
→ Suporta tomada de decisão em vários campos.
→ Permite mapeamento temático e visualização de padrões.
👉 A interpolação espacial com GDAL aprimora seus dados GIS
A interpolação espacial é uma técnica crucial de engenharia de recursos em GIS que estima valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos.
GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) oferece ferramentas poderosas para implementar vários métodos de interpolação. Aqui está uma visão geral das principais técnicas:
📍Ponderação de distância inversa (IDW)
→ Método simples e rápido
→ Assume que pontos próximos têm mais influência
→ Ideal para estimativas rápidas
📍Krigagem
→ Método geoestatístico
→ Considera a autocorrelação espacial
→ Fornece estimativas de incerteza
📍Vizinho Natural
→ Adapta-se a dados irregularmente espaçados
→ Interpolação suave, sem efeito de alvo
→ Bom para modelagem de terreno
📍Spline
→ Cria uma superfície suave
→ Útil para fenômenos gradualmente variáveis
→ Suporta parâmetros de tensão e regularização
A escolha do método de interpolação correto depende das características dos seus dados e dos requisitos do seu projeto.
Gostou desse post? Conte nos comentários 👇
Fonte: webgis.tech
Instagram: https://instagram.com/webgis.tech
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/webgis-tech
