Quando você vai iniciar seu projeto GIS com Python, algumas dúvidas podem aparecer na hora da escolha do framework. Abaixo, segue um comparativo entre o Django e o FastAPI para te ajudar nessa difícil decisão:
👉 Django
📍 Funcionalidades GIS avançadas: GeoDjango oferece ferramentas prontas para manipulação e visualização de dados geoespaciais.
📍 Desenvolvimento rápido de aplicativos completos: Ideal para projetos que precisam de APIs, interfaces administrativas e autenticação robusta.
📍 Integração com bancos de dados espaciais: PostGIS ou outro banco de dados espacial.
👉 FastAPI
📍 APIs de alto desempenho: Ideal para construir APIs rápidas e escaláveis, especialmente em projetos que exigem operações assíncronas.
📍 Arquitetura de microsserviços: onde os componentes precisam ser desenvolvidos e escalados de forma independente.
📍 Flexibilidade em ferramentas GIS: Útil quando você precisa usar bibliotecas GIS específicas que não se encaixam bem nas abstrações do Django.
📍 Modernidade e tipagem estática: O FastAPI usa tipagem moderna do Python, facilitando a manutenção e reduzindo erros.
📍 Documentação automatizada: Gera documentação automática da API, facilitando a integração com outras aplicações.
E aí, esse comparativo ajudou na sua decisão? Conte nos comentários 👇
Fonte: Felipe Limeira
